Μια νέα σημαντική επιστημονική ανακοίνωση δημοσιεύθηκε αυτές τις μέρες μέσα από την ακαδημαϊκή κοινότητα του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου. Ο Δρ Κυριάκος Δεληπαράσχος και ο Δρ Κωνσταντίνος Μιχαήλ, του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, ανέπτυξαν μια νέα τεχνική εντοπισμού σφαλμάτων σε βιομηχανικές εφαρμογές, βασισμένη σε μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης. Στην ερευνητική εργασία συμμετείχαν επίσης ο Δρ Σπυρίδωνας Τζαφέστας από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και ο Δρ Αργύριος Ζολώτας από το University of Lincoln.
Η νέα τεχνική μελετήθηκε συστηματικά σε συστήματα μαγνητικής ανάρτησης που εφαρμόζονται στα τρένα μαγνητικής αιώρησης ‘Μaglev’ και προσφέρει τη δυνατότητα εφαρμογής και σε άλλα, κρίσιμα από πλευράς ασφάλειας, συστήματα αυτομάτου ελέγχου. Η τεχνολογία ‘Μaglev’ βασίζεται στη μαγνητική ανύψωση προκειμένου να επιτρέπει στο τρένο να κινείται αιωρούμενο, χωρίς καμιά επαφή με ράγες. Η αιώρηση έχει ως πλεονέκτημα τη δραστική μείωση των τριβών και την επίτευξη μεγαλύτερων ταχυτήτων σε σχέση με τα συμβατικά τρένα. Το ταχύτερο εμπορικό τρένο τεχνολογίας ‘Maglev’ βρίσκεται σε λειτουργία στην Κίνα, φέρει την επωνυμία ‘Shanghai Maglev Train’ και φθάνει ταχύτητες της τάξης των 430km/h. Ακόμα υψηλότερες ταχύτητες έχουν καταγραφεί σε μη εμπορικές αμαξοστοιχίες.
Τα αποτελέσματα που προέκυψαν μέσα από την ερευνητική εργασία έδειξαν ότι η νέα τεχνική εντοπισμού σφαλμάτων σε βιομηχανικά συστήματα, βασισμένη σε μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει μειωμένη πολυπλοκότητα και απαιτεί σημαντικά λιγότερους υπολογιστικούς πόρους σε σχέση με τις τρέχουσες τεχνολογίες. Επιπλέον αποτελεί μια εν δυνάμει τεχνική, ικανή να αντικαταστήσει μεθόδους με πολλαπλές μονάδες πρόβλεψης που χρησιμοποιούνται σήμερα σε μεθόδους εντοπισμού και απομόνωσης λαθών σε διάφορες βιομηχανικές εφαρμογές.
Η σχετική ερευνητική εργασία δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό IEEE Transactions on Control Systems Technology, ένα από τα πλέον έγκυρα περιοδικά διεθνώς στον τομέα των τεχνολογικών εξελίξεων σε θέματα σχεδιασμού, κατασκευής και λειτουργίας συστημάτων ελέγχου.
Το πλήρες άρθρο είναι διαθέσιμο στο http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7111282
